Szakértői napok
IT stratégiai napok

Módszertani napok

Eszközismereti napok

Kötetlen tematikájú napok


Módszertani napok képzési programjai

M-AM1: Adatmodellezési alapismeretek (2 nap)

Az adatok, adatstruktúrák elemzése és tervezése az informatikai stratégia kialakításának és a rendszerfejlesztésnek egyaránt nélkülözhetetlen eleme. Ez a képzési program az adatmodellezésre általánosan használt technika, az egyed-kapcsolat diagram alkotóelemeivel, az adatmodellezés szabályaival és gyakorlatával ismerteti meg a résztvevőket.

Főbb témák:

  • Rendszerfejlesztési módszertan, fázisok, információs rendszer architektúra
  • Adatmodell helye és szerepe, adatmodell típusok; Adatmodellek alkotóelemei; Stratégiai adatmodellezés
  • Adatmodellezés alkalmazásfejlesztéskor: logikai modellek, fizikai modellek
  • Adatmodellek elemzése; Esettanulmány feldolgozás

M-AM2: Adatmodellezés - minőségbiztosítás (3 nap)

Ez a program az informatikai rendszerek gazdaságosságának, rugalmasságának, minőségének és az adatmodellek egyes tulajdonságainak összefüggéseit mutatja be, és adatmodellezési mesterfogásokat gyakoroltat esettanulmányok segítségével.

Főbb témák:

  • Gazdaságosság: redundancia-mentes, moduláris rendszerek, optimális rendszerhatárok
  • Az adatmodell, mint a rendszerfejlesztés kritikus sikertényezője
  • Rugalmasság: meta-modell, szerep- és típusegyedek
  • Az adatmodell minőségi összetevői: szintaktikai épség, üzleti tartalom, hasznosság
  • Időfüggő adatok kezelése, állapotátmenetek, általánosítási hierarchia

M-DW: Adattárházak, dimenzionális modellezés (2 nap)

A vállalati adatvagyon elemzését és a döntéshozatalban való felhasználását lehetővé tevő adattárház megoldásokról nyújt a program egy olyan átfogó, koncepcionális képet, amely az adattárház fejlesztés részterületei között a közös nyelvet adhatja, valamint részletesen ismerteti az adattárházak adatmodellezési sajátosságait.

Főbb témák:

  • Adattárház koncepció, adattárház definíciók, terminológia
  • Az adattárház alkotóelemei; Dimenzionális adatmodellezés
  • Az adattárház működésének fázisai; Fejlesztés életciklusa
  • Technológiai kihívások és megoldások
(c) Data Design Kft. 2003